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Enregistrement W2020076301 · doi:10.1063/1.1567054

Magnetic properties and the tunneling magnetoresistance effect in Co−MgF2 granular films

2003· article· en· W2020076301 sur OpenAlexaff
S. H. Ge, C. M. Liu, H. P. Kunkel, Xuezhi Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesLanzhou University
Mots-clésSuperparamagnetismCondensed matter physicsMagnetoresistanceMaterials scienceCoercivityMagnetizationFerromagnetismGranular materialQuantum tunnellingElectrical resistivity and conductivityMagnetic fieldComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co − MgF 2 granular films were deposited on glass substrates by rf co-sputtering at room temperature (RT). The influence of the Co volume fraction, fv, of these granular films on the tunneling magnetoresistance (TMR) and magnetic properties was studied systematically. In a magnetic field of 1.2 T, the TMR value at RT initially increases gradually with decreasing fv, reaches its maximum value of −8% for fv=0.38, and then decreases. The corresponding magnetization curves indicate a change from ferromagnetism to superparamagnetism. A minimum in the coercivity, Hc, (11 Oe) is obtained in the Co50(MgF2)50 granular film which also has a large zero field resistivity. This magnetically soft granular film may consequently be a good candidate for high frequency applications. These variations of the TMR and magnetic properties can be ascribed to gradual changes in the film microstructure with decreasing fv, from interconnected metallic Co grains to nano-scaled Co particles dispersed in a crystallized insulating MgF2 matrix. The zero field cooled (ZFC) and field cooled (FC) curves for the samples were obtained in the temperature range 5–300 K in various magnetic fields. The peak in the ZFC curve shifts gradually towards lower temperature with increasing applied magnetic field and, with increasing fv, the peak temperature decreases more quickly with increasing field. The latter indicates that the magnetic interactions between grains become stronger, consistent with model predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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