Uptake of a women‐only, sex‐work‐specific drop‐in center and links with sexual and reproductive health care for sex workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To longitudinally examine female sex workers' (FSWs') uptake of a women-only, sex-work-specific drop-in service and its impact on their access to sexual and reproductive health (SRH) services. METHODS: For the present longitudinal analysis, data were drawn from the AESHA (An Evaluation of Sex Workers' Health Access) study, a community-based, open, prospective cohort of FSWs from Vancouver, BC, Canada. Data obtained between January 2010 and February 2013 were analyzed. Participants are followed up on a semi-annual basis. Multivariable logistic regression using generalized estimating equations was used to identify correlates of service uptake. RESULTS: Of 547 FSWs included in the present analysis, 330 (60.3%) utilized the services during the 3-year study period. Service use was independently associated with age (adjusted odds ratio [AOR] 1.04; 95% confidence interval [CI] 1.03-1.06), Aboriginal ancestry (AOR 2.18; 95% CI 1.61-2.95), injection drug use (AOR 1.67; 95% CI 1.29-2.17), exchange of sex for drugs (AOR 1.40; 95%CI 1.15-1.71), and accessing SRH services (AOR 1.65; 95% CI 1.35-2.02). CONCLUSION: A sex-work-specific drop-in space for marginalized FSWs had high uptake. Women-centered and low-threshold drop-in services can effectively link marginalized women with SRH services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».