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Enregistrement W2020079574 · doi:10.1111/j.1365-2486.2005.001057.x

Environmental warming increases invasion potential of alpine lake communities by imported species

2005· article· en· W2020079574 sur OpenAlexafffund
Angela M. Holzapfel, Rolf D. Vinebrooke

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésGlobal warmingEcologyBiomass (ecology)BiodiversityAlpine plantMontane ecologyZooplanktonClimate changeIntroduced speciesAlpine climateBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global warming increasingly pressures species to show adaptive migratory responses. We hypothesized that warming increases invasion of alpine lakes by low‐elevation montane zooplankton by suppressing native competitors and predators. This hypothesis was tested by conducting a two‐factor experiment, consisting of a warming treatment (13 vs. 20°C) crossed with three invasion levels (alpine only, alpine+montane, montane only), in growth chambers over a 28‐day period. Warming significantly reduced total consumer biomass owing to the decline of large alpine species, resulting in greater autotrophic abundance. Significant temperature‐invasion interactions occurred as warming suppressed alpine zooplankton, while stimulating certain imported species. Herbivorous invaders suppressed functionally similar alpine species while larger native omnivores reduced invasion by smaller taxa. Warming did not affect total invader biomass because imported species thrived under ambient and warmed alpine conditions. Our findings suggest that the adaptability of remote alpine lake communities to global warming is limited by species dispersal from lower valleys, or possibly nearby warmer alpine ponds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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