Expression of the inhibitor of apoptosis protein family in multiple sclerosis reveals a potential immunomodulatory role during autoimmune mediated demyelination
Notice bibliographique
Résumé
A failure of autoreactive T cells to undergo apoptosis may contribute to the pathogenesis of multiple sclerosis (MS). The role of the inhibitor of apoptosis (IAP) family of anti-apoptotic proteins such as X-linked IAP (XIAP), human inhibitor of apoptosis-1 (HIAP-1), human inhibitor of apoptosis-2 (HIAP-2), neuronal apoptosis inhibitory protein (NAIP) and Survivin in relapsing-remitting, secondary-progressive, primary-progressive or benign forms of MS is unclear. We report here that expression of the IAP family of genes in peripheral blood samples and brain tissues from MS cases support a role for differential regulation of these potent anti-apoptotic proteins in the pathology of MS. XIAP mRNA and protein levels were elevated in peripheral blood mononuclear cells from patients with active disease relative to normal subjects. In patients with active MS, HIAP-1 and HIAP-2 mRNA levels were elevated in resting T cells while NAIP mRNA was increased in whole blood. In post-mortem MS brain tissue, XIAP and HIAP-1 in myelin lesions were co-localized with microglia and T cells, respectively. Only in primary-progressive patients was Survivin expression elevated suggestive of a distinct pathological basis for this subtype of MS. Taken together, these results suggest that patterns of inhibitor of apoptosis expression in immune cells may have value in distinguishing between MS subtypes and offer insight into the mechanisms responsible for their distinct clinical courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».