Daily Time Use as a Measure of Community Adjustment for Persons Served By Assertive Community Treatment Teams
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study was to examine daily time use of clients of Assertive Community Treatment (ACT) as a measure of their community adjustment and well-being. The actual daily time use of ACT clients in the four categories of personal care, productivity, leisure, and sleep were compared to the data for Canadian population norms. METHOD: Daily time use data were collected from 27 adult clients from two Assertive Community Treatment Teams in southeastern Ontario using recall time diaries of two weekdays. The data were coded using the Statistics Canada (1999) coding scheme. Descriptive statistics were used to determine time in the major categories of time use and z scores were used to compare the study sample to the adult Canadian population. The percentages of time spent in specific subcategories of activity were also compared. RESULTS: The results indicated an imbalance in occupation with time use dominated by leisure and sleep activities. Study participants spent significantly more time in passive leisure compared to active leisure and socialization. CONCLUSION: The activity patterns of ACT clients were not consistent with those associated with community adjustment, health, and well-being. Occupational therapists working in ACT are in a good position to contribute to the literature regarding occupational performance and mental illness and to lead ACT teams in discussions and practices that may promote health through activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».