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Enregistrement W2020094580 · doi:10.1002/smi.1182

Acute stress and performance in police recruits

2008· article· en· W2020094580 sur OpenAlexaff
Cheryl Regehr, Vicki R. LeBlanc, R. Blake Jelley, Irene Barath

Notice bibliographique

RevueStress and Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensThe Wilson CentreMinistry of Community Safety and Correctional ServicesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnxietyStressorStress (linguistics)Stress measuresDistressClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Emergency personnel consistently work under high‐stress situations, and thus, the question about whether this stress affects performance is critical to the safety of both themselves and the public. However, considerable controversy exists about the influence of stress on performance. This study investigates the association between both biological and psychological manifestations of stress and performance. The study was conducted with 84 police recruits using a high‐fidelity simulation of a policing event in order to try to determine performance in a life‐like workplace environment. Measures included both biological (heart rate and salivary cortisol levels) and psychological (subjective anxiety) indicators of stress. Performance was videotaped and was later evaluated by three expert raters. The results of this study are promising in that neither physiological nor psychological responses impaired performance in a simulated acutely stressful policing situation. On the other hand, those individuals with greater cortisol release showed higher levels of performance, supporting the notion that cortisol can enhance ability in high‐stress situations. Recruits were also asked to subjectively evaluate their performance. A small group of individuals ranked themselves as poor performers while evaluators ranked them highly. These individuals experienced significantly higher increase in subjective distress and significantly higher cortisol levels at baseline and peak. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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