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Enregistrement W2020095621 · doi:10.1001/jamaoncol.2015.0387

5α-Reductase Inhibitors and the Risk of Cancer-Related Mortality in Men With Prostate Cancer

2015· article· en· W2020095621 sur OpenAlexafffund
Laurent Azoulay, María Eberg, Serge Benayoun, Michaël Pollak

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineProstate cancerCancerHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelCohortCohort studyPropensity score matchingOncologyRetrospective cohort studyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: 5α-Reductase inhibitors (5-ARIs) are widely used in the treatment of benign prostatic hyperplasia. However, randomized clinical trials have raised concerns that their use may be associated with an increased risk of high-grade prostate cancer tumors that would ultimately lead to worse prostate cancer outcomes. To date, few observational studies have addressed this important safety concern. OBJECTIVE: To determine whether the use of 5-ARIs before prostate cancer diagnosis is associated with an increased risk of cancer-specific and all-cause mortality in men with a new diagnosis of prostate cancer in the real-world setting. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A retrospective cohort study was conducted in a cohort of 13,892 men with a new diagnosis of prostate cancer between January 1, 1999, and December 31, 2009, who were followed up until October 1, 2012. Patients were individually linked across 4 databases from the United Kingdom: National Cancer Data Repository, Clinical Practice Research Datalink, Hospital Episodes Statistics database, and Office for National Statistics database. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios (HRs) with 95% CIs of prostate cancer-specific and all-cause mortality associated with prediagnostic use of 5-ARIs. For each outcome, 2 models were constructed, one adjusted for predefined covariates (conventional model) and another adjusted for high-dimensional propensity score (HD-PS) deciles. RESULTS: During a mean (SD) of 4.5 (3.1) years, 5001 deaths occurred, including 2429 from prostate cancer (crude incidence rate of 3.86 per 100 person-years [95% CI, 3.71-4.02]). In the conventional model, use of 5-ARIs before prostate cancer diagnosis was not associated with an increased risk of prostate cancer-specific mortality (crude incidence rates, 3.76 [95% CI, 3.04-4.59] [use] vs 3.87 [95% CI, 3.71-4.03] [nonuse] per 100 person-years; adjusted hazard ratio [aHR], 0.86 [95% CI, 0.69-1.06]) and all-cause mortality (crude incidence rates, 8.42 [95% CI, 7.32-9.64] [use] vs 7.93 [95% CI, 7.71-8.16] [nonuse] per 100 person-years; aHR, 0.87; 95% CI, 0.75-1.00). Similar results were observed with the HD-PS adjusted model (prostate cancer-specific mortality: aHR, 0.90 [95% CI, 0.73-1.13]; and all-cause mortality: aHR, 0.92 [95% CI, 0.80-1.07]). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The use of 5-ARIs was not associated with an increased risk of prostate cancer-specific and all-cause mortality in men with a new diagnosis of prostate cancer. While these results provide reassurance, additional studies are needed to replicate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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