MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2020097637 · doi:10.1158/1538-7445.am10-2511

Abstract 2511: Differential cell cycle-dependent Chk1 inhibitor sensitization of genotoxic agents

2010· article· en· W2020097637 sur OpenAlexaff
Neil Beeharry, J. B. Rattner, Tim J. Yen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitosisMitotic catastropheChromatinCell biologyGemcitabineBiologySpindle checkpointMad2Cell cycleCell cycle checkpointCancer researchChemistryMolecular biologySpindle apparatusCellCell divisionGeneticsDNACancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chk1 kinase is a key component of the DNA damage checkpoint pathway and inhibitors have been developed to sensitize cell killing by genotoxic agents. UCN-01 and related Chk1 inhibitors abrogate DNA damage checkpoint arrest that results in mitotic catastrophe. We have characterized the mitotic defects of cells that were treated with genotoxic agents alone and in combination with Chk1 inhibition. Gemcitabine is used to treat pancreatic cancer and studies have shown that cell killing can be enhanced by Chk1 inhibitors. PANC-1 cells expressing GFP:H2B were monitored by FACs and time-lapse microscopy after treatment with gemcitabine and UCN-01. Gemcitabine induced an S phase arrest for as long as 48h. Addition of UCN-01 to S phase arrested cells promoted entry into mitosis. The morphology of the chromosomes was highly abnormal and cells were delayed in mitosis for many hours. Staining for centromere (ACA) and kinetochore (CENP-F) markers revealed that these structures appeared to be detached from the bulk of the chromatin mass, which tended to be excluded outside of the bipolar spindle. Electron microscopy of gemcitabine + UCN-01 treated cells revealed unpaired kinetochore fragments that were detached from the chromosome. These structures were reminiscent of those seen in rodent CHO cells that underwent ‘mitosis with unreplicated genomes’ (MUGs). Analysis of additional pancreatic tumor cell lines for their responses to gemcitabine + UCN-01 showed that MiaPaCaII cells MUGged but others (CFPAC and BXPC3) did not. We next tested whether insensitivity of the non-responders to UCN-01 was due to limiting factors required for the S/G2 transition or the G2/M transition. CFPAC and BXPC3 cells that were arrested in G2 with MMS or topoII inhibitors were able to enter mitosis after UCN-01 treatment. For these cells, inhibition of Chk1 is not sufficient to overcome the gemcitabine-induced S phase arrest. We discovered that kinetochore fragmentation (MUGging) resulting from Chk1 inhibition is not restricted to replication inhibitors such as gemcitabine. Intriguingly, Chk1 override of topoisomerase II inhibitor-induced G2 arrest generated MUG's in all cell lines tested, regardless of their response to gemcitabine. EM studies show the presence of detached kinetochore fragments consistent with the MUG's observed after gemcitabine+UCN-01 treatment. Our findings suggest that centromere and kinetochore fragmentation is a major mechanism by which Chk1 inhibitors sensitize cells to killing by genotoxic agents. Detachment of centromeres from chromosomes results in death of cells while arrested in mitosis. Cells that exit mitosis are multinucleated and are not clonogenically viable. Due to the sensitization of cell death when cells are forced to MUG, we propose that inhibiting Chk1 after chemotherapies that induce centromere defects such as DNA replication or DNA topology inhibitors represents a beneficial therapeutic strategy. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 2511.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetDNA Repair Mechanisms→Travaux en français237 207→