The mucosal barrier at implant abutments of different materials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the present study was to analyze the soft tissue barrier formed to implant abutments made of different materials. MATERIAL AND METHODS: Six Labrador dogs, about 1 year old, were used. All mandibular premolars and the first, second and third maxillary premolars were extracted. Three months later four implants (OsseoSpeed, 4.5 x 9 mm, Astra Tech Dental, Mölndal, Sweden) were placed in the edentulous premolar region on one side of the mandible and healing abutments were connected. One month later, the healing abutments were disconnected and four new abutments were placed in a randomized order. Two of the abutments were made of titanium (Ti), while the remaining abutments were made of ZrO(2) or AuPt-alloy. A 5-months plaque control program was initiated. Three months after implant surgery, the implant installation procedure and the subsequent abutment shift were repeated in the contra-lateral mandibular region. Two months later, the dogs were euthanized and biopsies containing the implant and the surrounding soft and hard peri-implant tissues were collected and prepared for histological analysis. RESULTS: It was demonstrated that the soft tissue dimensions at Ti- and ZrO(2) abutments remained stable between 2 and 5 months of healing. At Au/Pt-alloy abutment sites, however, an apical shift of the barrier epithelium and the marginal bone occurred between 2 and 5 months of healing. In addition, the 80-mum-wide connective tissue zone lateral to the Au/Pt-alloy abutments contained lower amounts of collagen and fibroblasts and larger fractions of leukocytes than the corresponding connective tissue zone of abutments made of Ti and ZrO(2). CONCLUSION: It is suggested that the soft tissue healing to abutments made of titanium and ZrO(2) is different to that at abutments made of AuPt-alloy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».