Fine-Needle Aspiration Biopsy Findings Suspicious for Papillary Thyroid Carcinoma: A Review of Cytopathological Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The objective was to evaluate the usefulness of standard suspect cytological features on fine-needle aspiration biopsy (FNAB) in predicting papillary thyroid carcinoma. STUDY DESIGN: Retrospective chart review of consecutive fine-needle biopsies of the thyroid. METHODS: The study was a retrospective review of consecutive patients presenting with a diagnosis of suspected (group 1) or positive papillary thyroid carcinoma (group 2). The frequency of standard cytological features (i.e., papillary architecture, multinucleated giant cell, nuclear pseudo-inclusions, nuclear grooves, micronucleoli, powdery chromatin, and psammoma bodies) were recorded for each group. These were compared using chi test. Sensitivity and specificity for both individual and a combination of features were calculated for patients in group 1. RESULTS: One hundred eight patients were eligible for the study (group 1, n = 57; group 2, n = 51). Fifty-one patients (89%) in group 1 and all patients in group 2 had a histopathological diagnosis of papillary thyroid carcinoma. Respectively, the most frequent features present on fine-needle aspiration biopsy in group 1 versus group 2 were nuclear grooves (79% vs. 88%), micronucleoli (74% vs. 86%), pseudo-inclusions (58% vs. 88%), and powdery chromatin (47% vs. 59%); P values for these features were P > .05, P > .05, P < .05, and P > .05, respectively. In group 1, the sensitivities of nuclear grooves and micronucleoli were 80% and 71%, respectively. The presence of psammoma bodies was associated with a specificity of 100%. A combination of nuclear grooves, micronucleoli, pseudo-inclusions, powdery chromatin, and multinucleated giant cells was 100% specific in detecting papillary thyroid carcinoma. CONCLUSION: In choosing the most appropriate management of a finding suspect for papillary thyroid carcinoma on fine-needle aspiration biopsy, the surgeon must be aware of the diagnostic importance of certain cytopathological features. The presence of a combination of these factors may allow a more confident surgical approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».