Microsatellite allelic heterogeneity among hatchery rainbow trout maturing in different seasons
Notice bibliographique
Résumé
Allele frequencies were determined at 14 microsatellite loci in 284 female and 50 male rainbow trout that were sampled throughout the spawning season from a commercial trout farm. Phenotypic selection has expanded the spawning season of the broodstock from 2 weeks to 8 months. Females maturing in different seasons showed significantly different allelic distributions (P<0·001) at all loci. The spawning time for the majority of females sampled could be predicted based on their genotypic information [chromosome segment sharing coefficient (CSSC) values]. CSSC analyses assigned 100, 56, 76 and 68% of summer, fall, winter, and spring spawning females, respectively to the season from which their gametes were actually collected. Alternatively, only 38 and 14% of summer and spring spawning XY males respectively, were assigned to the correct season. Loci linked to thermal tolerance and spawning time quantitative trait loci (QTL) showed significantly greater heterogeneity (higher average Ds values) in allele frequencies than those not known to be linked to QTL based on previous work. Thus, phenotypic selection for spawning time has led to concomitant changes in allele frequencies at markers of QTL. This suggests that the QTL detected in our previous work have detectable effects in fish from other genetic backgrounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».