Docosahexaenoic Acid (DHA), an Important Fatty Acid in Aging and the Protection of Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is a fatty acid essential for the proper development and functioning of the nervous and visual system. DHA is found in significant concentrations in the phospholipids of neuronal membranes. DHA is provided by the mother during the fetal and early infancy life, during pregnancy and through breastfeeding. Given the importance of an adequate supply of the fatty acid to the newborn, it has been suggested DHA supplementation to the mother before and during the pregnancy and also during the breastfeeding period. In the recent years, research from different scientist have established that DHA has an important role in the development of the nervous system, as well as having an important key role in the preservation of this tissue, especially during aging and in some neurodegenerative diseases, such as Alzheimer's disease, Multiple Sclerosis and Parkinson's disease. DHA may preserve the integrity and the neuronal viability against different metabolic insults and/or cytotoxic events, among which inflammation and oxidative stress are the most relevant. The neuroprotective effects of DHA in neural tissue are mediated by a metabolic derivative, known as neuroprotectin D-1. This molecule may respond to aggression having anti-inflammatory, antiapoptotic and even neuroregenerative effects, which may contribute to preserve the proper neuronal viability as well as the health and function of the nervous system. This review discusses different evidences about the neuroprotective effect of DHA, during aging and against some neurodegenerative diseases, highlighting the important role of the proper nutrition in this protection
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».