Weed communities associated with arable Saskatchewan farm management systems
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the impact of a range of management systems on weed communities in cropped fields on farms in Saskatchewan. Farms (n = 28) with management systems defined by a combination of different cropping histories and chemical input levels were selected. Fields were surveyed on each farm in 1995, 1996, and 1997 after any post-emergent weed control to ensure that their weed communities reflected the impact of all agronomic management practices typical of the management system. Canonical correspondence analysis was used to determine whether weed communities were significantly correlated with management system after removal of variance due to ecoregion and year. The largest difference in weed communities attributable to farming system was between the systems with annual cropping histories and those that included perennials in the cropping history. Thus, the life history of the weeds reflected the life history of the crops. Herbicide use was correlated with the next largest difference between systems. A significant association between weed communities and different management systems indicates that weed species are being selected for by these systems. If such selection pressure continues, these species may become a threat to the system's sustainability. Key words: Weed communities, chemical input level, cropping history, canonical correspondence analysis, correspondence analysis, farming system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».