Rho activation patterns after spinal cord injury and the role of activated Rho in apoptosis in the central nervous system
Notice bibliographique
Résumé
Growth inhibitory proteins in the central nervous system (CNS) block axon growth and regeneration by signaling to Rho, an intracellular GTPase. It is not known how CNS trauma affects the expression and activation of RhoA. Here we detect GTP-bound RhoA in spinal cord homogenates and report that spinal cord injury (SCI) in both rats and mice activates RhoA over 10-fold in the absence of changes in RhoA expression. In situ Rho-GTP detection revealed that both neurons and glial cells showed Rho activation at SCI lesion sites. Application of a Rho antagonist (C3-05) reversed Rho activation and reduced the number of TUNEL-labeled cells by approximately 50% in both injured mouse and rat, showing a role for activated Rho in cell death after CNS injury. Next, we examined the role of the p75 neurotrophin receptor (p75NTR) in Rho signaling. After SCI, an up-regulation of p75NTR was detected by Western blot and observed in both neurons and glia. Treatment with C3-05 blocked the increase in p75NTR expression. Experiments with p75NTR-null mutant mice showed that immediate Rho activation after SCI is p75NTR dependent. Our results indicate that blocking overactivation of Rho after SCI protects cells from p75NTR-dependent apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».