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Enregistrement W2020124044 · doi:10.1063/1.1787913

The channel effect: Coupling of the detonation and the precursor shock wave by precompression of the explosive

2004· article· en· W2020124044 sur OpenAlexaff
Vincent Tanguay, Andrew Higgins

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetonationExplosive materialPentaerythritol tetranitrateShock waveShock (circulatory)MechanicsMaterials scienceMoving shockCoupling (piping)PorosityAccelerationChemistryComposite materialPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high-explosive channel effect is investigated to study the coupling dynamics of the precursor shock wave with the detonation. This is achieved experimentally by using porous pentaerythritol tetranitrate (PETN) powder in square channels. It is found that the precursor shock wave causes the detonation to accelerate to approximately 1.5 times the detonation velocity of the porous PETN. This phenomenon is found to be almost independent of the fill gas and the initial pressure in the channel. It is found that the precursor shock wave is insufficiently strong to initiate the PETN layer before the arrival of the main detonation front, and that the mechanism responsible for the observed acceleration is precompression of the explosive layer by the precursor shock wave. This mechanism is modeled analytically by generalizing an existing model for the precursor shock wave dynamics with boundary layers. The results agree well qualitatively and relatively well quantitatively considering the assumptions that are made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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