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Enregistrement W2020135687 · doi:10.1007/s10227-005-0029-z

Segmental Neurofibromatosis Follows Blaschko’s Lines or Dermatomes Depending on the Cell Line Affected: Case Report and Literature Review

2004· review· en· W2020135687 sur OpenAlexaff
F. Redlick, James C. Shaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural crestNeurofibromatosisMedicineMutationNeurofibromaPathologyPhenotypeBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Segmental neurofibromatosis type 1 (NF-1) has the characteristic features of generalized NF-1 but is isolated to a particular segment of the body. Segmental NF-1 results from a postzygotic mutation during embryogenesis in the NF-1 gene on chromosome 17. The embryologic timing of the mutation and cell types affected predict the clinical phenotype. OBJECTIVE: We present a case of a 52-year-old woman with segmental neurofibromas isolated to the right cheek and neck. We review the recent literature on the genetic and cellular differences between the various clinical manifestations of segmental NF-1. METHODS: A MEDLINE search for cases of segmental neurofibromatosis was conducted. RESULTS: In patients with segmental NF-1 presenting as neurofibromas-only, the distribution follows a neural distribution in dermatomes because the genetic mutation appears to be limited to Schwann cells. In patients with pigmentary changes only, the NF-1 mutation has been shown to occur in fibroblasts and the distribution tends to follow the lines of Blaschko. CONCLUSION: Our patient's neurofibromas were secondary to a postzygotic mutation in the NF-1 gene of neural crest-derived cells. This mutation most likely occurred later in embryogenesis in cells that had already differentiated to Schwann cells and were committed to the dermatomal distribution of the right neck and cheek region (C2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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