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Enregistrement W2020136986 · doi:10.1111/phn.12013

Sexually Transmitted Disease Testing Misconceptions Threaten the Validity of Self‐Reported Testing History

2012· article· en· W2020136986 sur OpenAlexaboutno aff
Heather Royer, Elizabeth C. Falk, Susan M. Heidrich

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGonorrheaMedicineSexually transmitted diseasePublic healthChlamydiaFamily medicineTest (biology)FeelingQuarter (Canadian coin)GerontologyPsychologyNursingSocial psychologySyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Sexually transmitted disease (STD) testing is fundamental to STD prevention and control. We sought to comprehensively examine young women's beliefs about the STD testing process. DESIGN AND SAMPLE: Descriptive, cross-sectional, survey investigation. Women aged 18-24 (n = 302) drawn from four women's health clinics and one university classroom. MEASURES: Participants completed the RoTEST, which measures five domains of women's STD testing beliefs and a demographic survey. RESULTS: Many women believed they would be screened for all STDs when they receive STD testing (40%) and that visual inspection by a provider was a valid method of STD screening for gonorrhea (35%), chlamydia (32%) and HSV (77%). More than a quarter believed that a Pap test screens for gonorrhea (23%) and chlamydia (26%). Twenty-one percent reported that discussing STD testing with a provider is difficult and most reported feeling more comfortable seeking STD testing from an STD specialist rather than a family doctor (79%). CONCLUSIONS: Young women have numerous misconceptions about the STD testing process that may interfere with the validity of their self-reported STD testing history and subsequently undermine public health efforts to improve STD prevention and control. Innovative approaches to educating women about the testing process are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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