Development of high quantum efficiency, flat panel, thick detectors for megavoltage x‐ray imaging: A novel direct‐conversion design and its feasibility
Notice bibliographique
Résumé
Most electronic portal imaging devices (EPIDs) developed to date, including recently developed flat panel systems, have low x-ray absorption, i.e., low quantum efficiency (QE) of 2%-4% as compared to the theoretical limit of 100%. A significant increase of QE is desirable for applications such as a megavoltage cone-beam computed tomography (MVCT) and megavoltage fluoroscopy. However, the spatial resolution of an imaging system usually decreases significantly with an increase of QE. The key to the success in the design of a high QE detector is therefore to maintain the spatial resolution. Recently, we demonstrated theoretically that it is possible to design a portal imaging detector with both high QE and high resolution [see Pang and Rowlands, Med. Phys. 29, 2274 (2002)]. In this paper, we introduce such a novel design consisting of a large number of microstructured plates (made by, e.g., photolithographic patterning of evaporated or electroplated layers) packed together and aligned with the incident x rays. On each plate, microstrip charge collectors are focused toward the x-ray source to collect charges generated in the ionization medium (e.g., air or gas) surrounded by high-density materials that act as x-ray converters. The collected charges represent the x-ray image and can be read out by various means, including a two-dimensional (2-D) active readout matrix. The QE, spatial resolution, and sensitivity of the detector have been calculated. It has been shown that the new design will have a QE of more than an order of magnitude higher and a spatial resolution equivalent to that of flat panel systems currently used for portal imaging. The new design is also quantum noise limited down to very low doses (approximately 1-2 radiation pulses of the linear accelerator).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».