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Enregistrement W2020147002 · doi:10.2495/eid120111

Wa-Pa-Su project sustainability rating system: assessing sustainability in oil sands and heavy oil projects

2012· article· en· W2020147002 sur OpenAlexaffabout
César A. Poveda, Michael Lipsett

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on ecology and the environment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityOil sandsCertificationSustainable developmentGovernment (linguistics)Work (physics)Environmental impact assessmentPetroleum industryPetroleumBusinessProcess (computing)Environmental economicsEnvironmental resource managementEnvironmental planningEngineeringEnvironmental scienceAsphaltEconomicsEnvironmental engineeringComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of environmental and sustainability rating systems have been developed and used around the world. This trend has been most notable in the building industry, where evolution of construction practices and concerns about environmental impact have led to the development of different environmental and sustainability assessment approaches, strategies, models, appraisals, and methodologies. The implementation of green technology and practices has brought economic, social, and environmental benefits with respect to improving sustainable development performance with an accompanying certification process. The framework for developing rating systems for building systems can be extended and applied in other industrial contexts. As global demand for energy continues to rise, unconventional petroleum extraction and production of petroleum substitutes are both becoming more necessary. Development and operation of unconventional oil projects can have considerable social, economic, and environmental impacts. For example, one the largest unconventional oil deposits in the world is the Athabasca oil sands in northern Canada. Government policy makers, industrial developers, and other stakeholders generally work together to develop oil sands projects in an environmentally responsible manner; however, the projects lack of an effective sustainable development measurement tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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