When do the aminotransferases rise after acute acetaminophen overdose?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Rising aminotransferases (ATs) [either aspartate aminotransferase (AST) or alanine aminotransferase (ALT) are one of the first signs of hepatotoxicity following acetaminophen (APAP)] overdose (OD). However, the timing and speed of such rises are not well characterized, hampering early risk prediction. OBJECTIVE: To describe the kinetics of AT release in acute APAP OD patients who develop hepatotoxicity despite treatment. METHODS: A descriptive study of acute APAP OD patients with peak AT > 1,000 IU/L taken from the derivation subset of the Canadian Acetaminophen Overdose Study (CAOS), a large, multicenter retrospective cohort of patients hospitalized for APAP poisoning. RESULTS: Of 2,488 hospital admissions for acute APAP OD, 94 met inclusion criteria. Treatment with acetylcysteine, mostly intravenously, was begun in all cases within 24 h of ingestion. The initial AT concentration was already elevated in most patients at presentation [median 211 (IQR 77-511) IU/L obtained at 15.3 (12.1-19.2) h postingestion], and exceeded 100 IU/L in almost all patients within 24 h of ingestion. Serum AT concentrations rose rapidly [doubling time 9.5 h (95% CI: 8.7-10.4 h)], especially in patients who developed AT > 1,000 IU/L within 48 h of ingestion. Coagulopathy was worse in these patients and in those with an AT > 250 IU/L during the first 12 h of treatment with acetylcysteine. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: An abnormal and rapidly doubling AT at presentation is more typical in severely poisoned patients, as judged by the effects on clotting. These data suggest that risk prediction instruments may be improved by incorporating both the serum AT concentration at initiation of antidotal therapy and its rate of change. Further studies using such an approach are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle