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Enregistrement W2020149531 · doi:10.1680/adcr.2006.18.2.71

Performance of volcanic ash and pumice-based blended cements in sulphate and sulphate–chloride environments

2006· article· en· W2020149531 sur OpenAlexaff
Khandaker M. Anwar Hossain

Notice bibliographique

RevueAdvances in Cement Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPumicePozzolanCementChlorideSulfateMaterials scienceVolcanic ashPozzolanic activityMortarMineralogyMetallurgyGeologyComposite materialVolcanoPortland cementGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deterioration of concrete structures due to sulphate and mixed sulphate—chloride in soils, groundwater and marine environments is a well-known phenomenon. The use of blended cements incorporating supplementary cementing materials and cements with low C 3 A content is becoming common in such aggressive environments. This paper presents the results of an investigation on the performance of volcanic ash (VA)- and finely ground volcanic pumice (VP)-based ASTM Type I and Type V (low C 3 A) blended cements (using 20% VA or VP as cement replacement) with varying immersion periods of up to 80 weeks in environments characterised by the conjoint presence of chlorides and sulphates. The effect of sulphate and sulphate—chloride environments on the strength and expansion characteristics of mortar specimens was evaluated. X-ray diffraction analysis and differential scanning calorimetry tests were also conducted to determine phase composition, pozzolanic activity and chloride binding of plain and blended cements. The performance of blended cements was found to be better in comparison with plain cements in terms of strength reduction and expansion characteristics and the performance was also found to depend on the type of cement (Type I or Type V). Results also indicate that the presence of chloride ions in the sulphate environment mitigates the sulphate attack in both plain and blended cements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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