The within‐species leaf economic spectrum does not predict leaf litter decomposability at either the within‐species or whole community levels
Notice bibliographique
Résumé
Summary Despite recent progress in characterizing the within‐species variability ( WSV ) of plant functional traits, the importance of this WSV in driving ecological processes such as leaf litter decomposability within species or at the whole community level is poorly understood. We ask whether leaf and litter functional traits vary within species to form a spectrum of variability analogous to the leaf economics spectrum that occurs among species. We also ask whether this spectrum of trait variation within species is an important driver of leaf litter decomposability. To address these questions, we quantified both WSV and between‐species variation of leaf and litter traits and litter decomposability of 16 co‐occurring temperate rain forest plant species along soil toposequences characterized by strong shifts in soil nutrient status in N ew Z ealand. We found considerable WSV of both leaf and litter traits for all species, and a within‐species spectrum of coordinated trait variation for 11 species. The WSV of leaf and to a lesser extent foliar litter C to N and C to P values were often strongly related to soil C to N and C to P ratios across plots. Further, in many cases, WSV and its covariation with species turnover contributed significantly to the community‐level aggregate trait response to variation in soil fertility. Contrary to our expectations, the WSV in leaf and litter traits did not generally predict within‐species variation in leaf litter mass loss, nor N and P release, during decomposition. Further, inclusion of WSV did not improve predictions of leaf litter decomposability using community‐level trait measures. Synthesis . Our findings support the view that WSV of plant functional traits is an important component of plant community responses to environmental factors such as soil fertility. However, the apparent decoupling of WSV of leaf economic traits from WSV of ecological processes such as litter decomposability suggests that consideration of WSV may not be necessary to understand the contributions of trait variation to determining the breakdown of plant litter and therefore, potentially, ecosystem processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».