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Enregistrement W2020167354 · doi:10.1021/es1043744

Accumulation and Depuration of Polychlorinated Biphenyls from Field-Collected Sediment in Three Freshwater Organisms

2011· article· en· W2020167354 sur OpenAlexaff
Jordana L. Van Geest, Donald Mackay, David G. Poirier, Paul K. Sibley, Keith R. Solomon

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksTrent UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentEnvironmental chemistryEnvironmental scienceFresh waterChemistryEnvironmental engineeringGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As laboratory-based bioaccumulation methods are standardized and expanded to include other test species, kinetic studies assessing the major classes of contaminants with these species are needed to adequately select the standard duration for bioaccumulation tests. In the present study we measured the uptake (28-d exposure) of polychlorinated biphenyls (PCBs; total and selected congeners) from field-contaminated sediment in the oligochaete Lumbriculus variegatus, mayfly nymph Hexagenia spp., and fathead minnow Pimephales promelas. Depuration (25 d) of PCBs was measured in organisms that had been transferred to clean sediment after the 28-d exposure. Uptake and elimination of PCBs was rapid in L. variegatus and Hexagenia spp. Tissue residues reached steady-state concentrations within 28 d; elimination rates and biota-sediment accumulation factors (BSAFs) of the PCB congeners were not correlated with K(OW). Uptake and elimination rates of PCBs were slower in P. promelas, and it is not clear whether steady-state was reached in fish tissues. Elimination rates of the PCB congeners significantly decreased with increasing K(OW) in fish. The appropriateness of a 28-d exposure for measuring steady-state concentrations in tissue of the invertebrates was confirmed, but further study is required for fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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