The Sandwich Fellowship: A Subspecialty Training Model for the Developing World
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health care systems in many developing countries are rapidly evolving to respond to urbanization and shifting epidemiological profiles, creating an environment favorable for subspecialty development. The struggle for developing nations to train and retain highly skilled clinicians within academic institutions has highlighted the need for creative approaches to subspecialty education in these regions. The "Sandwich fellowship" is an educational model in which a fellow completes rotations at an academic institution in the developed world as well as in his or her home environment. An important component of the model is the expansion of institutional capacity at the fellow's home institution to create an enabling environment to practice newly acquired skills. The fellowship provides experience in diverse geographic and cultural contexts under the guidance of a preceptor from an institution in the developed world who teaches in both settings. Preceptors are given opportunities to continue professional growth and gain from exposure to pathology not commonly seen at home. Successful pilots of a Sandwich fellowship took place in ophthalmology and orthopedic surgery at the University of Ottawa in 2007-2008 and required funding from multiple sources with bilateral institutional support. Emphasis was also placed on teaching, leadership, management, and research so the fellows could return home and lead the development of their subspecialty areas. Early contact between administrations enables the model to serve as a gateway to a long-term partnership between developed world academic establishments and developing world institutions. Such a relationship yields a mutually beneficial exchange of knowledge and skills. Beneficiaries include the hospitals, their staff, and patients at both institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle