The Sandwich Fellowship: A Subspecialty Training Model for the Developing World
Notice bibliographique
Résumé
Health care systems in many developing countries are rapidly evolving to respond to urbanization and shifting epidemiological profiles, creating an environment favorable for subspecialty development. The struggle for developing nations to train and retain highly skilled clinicians within academic institutions has highlighted the need for creative approaches to subspecialty education in these regions. The "Sandwich fellowship" is an educational model in which a fellow completes rotations at an academic institution in the developed world as well as in his or her home environment. An important component of the model is the expansion of institutional capacity at the fellow's home institution to create an enabling environment to practice newly acquired skills. The fellowship provides experience in diverse geographic and cultural contexts under the guidance of a preceptor from an institution in the developed world who teaches in both settings. Preceptors are given opportunities to continue professional growth and gain from exposure to pathology not commonly seen at home. Successful pilots of a Sandwich fellowship took place in ophthalmology and orthopedic surgery at the University of Ottawa in 2007-2008 and required funding from multiple sources with bilateral institutional support. Emphasis was also placed on teaching, leadership, management, and research so the fellows could return home and lead the development of their subspecialty areas. Early contact between administrations enables the model to serve as a gateway to a long-term partnership between developed world academic establishments and developing world institutions. Such a relationship yields a mutually beneficial exchange of knowledge and skills. Beneficiaries include the hospitals, their staff, and patients at both institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».