Effectiveness of combinations of shelterwood, scarification, and feeding barriers to reduce pine weevil damage
Notice bibliographique
Résumé
In a field experiment in southern Sweden we investigated the single and combined effects of shelterwood, soil scarification, and feeding barriers on pine weevil (Hylobius abietis L.) damage to Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) seedlings. The seedlings were planted on four different sites, each consisting of two plots, one clearcut and one with shelterwood (98148 stems/ha). These plots were each subdivided into two parts, one scarified and one left untreated. The seedlings were protected with insecticide or feeding barriers or left as unprotected controls. Three years after planting the mortality due to pine weevil damage was high (88%) for unprotected seedlings on clearcuts with no scarification. The damage-reducing effects of shelterwood, scarification, and physical protection were additive. Using all three methods in combination the mortality due to pine weevil feeding was less than 7% after 3 years. The order of effectiveness of the individual measures for reducing damage by pine weevils was insecticide, scarification, physical protection, and shelterwood. Scarification reduced pine weevil damage equally well on clearcuts as in shelterwoods. However, the effects of scarification were more long lasting in shelterwoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».