Anxiety‐provoked gait changes are selectively dopa‐responsive in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand how dopamine modulates the effect of anxiety on gait, the goal of this study was to use virtual reality to provoke anxiety in Parkinson's disease (PD) (in both ON and OFF states) and quantify its effect on gait. Seventeen participants with PD and 20 healthy age-matched controls were instructed to walk in a virtual environment in two anxiety-provoking conditions: (i) across a plank that was located on the GROUND and (ii) across an ELEVATED plank. All participants with PD completed this experiment in both the ON and OFF states, and were then striated into groups based on baseline trait anxiety scores for further analyses. Anxiety (skin conductance and self-report) and spatiotemporal aspects of gait were measured. Overall, the ELEVATED condition resulted in greater skin conductance levels and self-reported anxiety levels. Additionally, all participants demonstrated slower gait with increased step-to-step variability when crossing the ELEVATED plank compared with the plank on the GROUND. The results showed that dopaminergic treatment selectively improved gait in only the highly anxious PD group, by significantly improving velocity, step length, step time and step-to-step variability specifically when walking across the ELEVATED plank (ON vs. OFF comparison). In conclusion, only highly trait anxious participants with PD benefitted from dopaminergic treatment, specifically when walking in the anxiety-provoking environment. Improvements to gait during anxious walking might be a result of dopaminergic medication acting in two ways: (i) improving the basal ganglia's capacity to process information and (ii) reducing the load from anxiety and subsequently making more resources available to effectively process other competing inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».