MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020175215 · doi:10.1080/10934529.2011.539115

An experimental study on the bio-surfactant-assisted remediation of crude oil and salt contaminated soils

2011· article· en· W2020175215 sur OpenAlexaff
Zhang Wen, Jianbing Li, Guohe Huang, Weikun Song, Yuefei Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhamnolipidEnvironmental remediationSoil contaminationPulmonary surfactantTotal petroleum hydrocarbonChemistryContaminationEnvironmental chemistrySoil waterSalt (chemistry)BioremediationHydrocarbonPetroleumEnvironmental scienceSoil scienceOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of bio-surfactant (rhamnolipid) on the remediation of crude oil and salt contaminated soil was investigated in this study. The experimental results indicated that there was a distinct decline of total petroleum hydrocarbon (TPH) concentration within the soil when using rhamnolipid during a remediation period of 30 days, with maximum TPH reduction of 86.97%. The most effective remediation that was observed was with rhamnolipid at a concentration of 2 CMC in soil solution, and a first-order TPH degradation rate constant of 0.0866 d(-1). The results also illustrated that salts in soil had a negative impact on TPH reduction, and the degradation rate was negatively correlated with NaCl concentration in soil solution. The analysis of soil TPH fractions indicated that there was a significant reduction of C13-C30 during the remediation process when using bio-surfactant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental Science and Health Part AMême sujetMicrobial bioremediation and biosurfactantsTravaux en français237 207