A nearly linear time algorithm for the half integral disjoint paths packing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider the following problem, which is called the half integral parity disjoint paths packing problem. Input: A graph G, k pair of vertices (s1, t1), (s2, t2),..., (sk, tk) in G (which are sometimes called terminals), and a parity li for each i with 1 ≤ i ≤ k, where li = 0 or 1. Output: Paths P1,..., Pk in G such that Pi joins si and ti for i = 1, 2,..., k and parity of length of the path Pi is li, i.e, if li = 0, then length of Pi is even, and if li = 1, then length of Pi is odd for i = 1, 2,..., k. In addition, each vertex is on at most two of these paths. We present an O(mα(m, n) log n) algorithm for fixed k, where n, m are the number of vertices and the number of edges, respectively, and the function α(m, n) is the inverse of the Ackermann function (see by Tarjan [43]). This is the first polynomial time algorithm for this problem, and generalizes polynomial time algorithms by Kleinberg [23] and Kawarabayashi and Reed [20], respectively, for the half integral disjoint paths packing problem, i.e., without the parity requirement. As with the Robertson-Seymour algorithm to solve the k disjoint paths problem, in each iteration, we would like to either use a huge clique minor as a ”crossbar”, or exploit the structure of graphs in which we cannot find such a minor. Here, however, we must maintain the parity of the paths and can only use an ”odd clique minor”. We must also describe the structure of those graphs in which we cannot find such a minor and discuss how to exploit it. We also have algorithms running in O(m (1+ε)) time for any ε> 0 for this problem, if k is up to o(log log log n) for general graphs, up to o(log log n) for
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle