Improving biobutanol production in engineered <i>Saccharomyces cerevisiae</i> by manipulation of acetyl-CoA metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Recently, butanols (1-butanol, 2-butanol and iso-butanol) have generated attention as alternative gasoline additives. Butanols have several properties favorable in comparison to ethanol, and strong interest therefore exists in the reconstruction of the 1-butanol pathway in commonly used industrial microorganisms. In the present study, the biosynthetic pathway for 1-butanol production was reconstructed in the yeast Saccharomyces cerevisiae. In addition to introducing heterologous enzymes for butanol production, we engineered yeast to have increased flux toward cytosolic acetyl-CoA, the precursor metabolite for 1-butanol biosynthesis. This was done through introduction of a plasmid-containing genes for alcohol dehydrogenase (ADH2), acetaldehyde dehydrogenase (ALD6), acetyl-CoA synthetase (ACS), and acetyl-CoA acetyltransferase (ERG10), as well as the use of strains containing deletions in the malate synthase (MLS1) or citrate synthase (CIT2) genes. Our results show a trend to increased butanol production in strains engineered for increased cytosolic acetyl-CoA levels, with the best-producing strains having maximal butanol titers of 16.3 mg/l. This represents a 6.5-fold improvement in butanol titers compared to previous values reported for yeast and demonstrates the importance of an improved cytosolic acetyl-CoA supply for heterologous butanol production by this organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».