Comparison of Crankangle Based Ignition Timing Methods on an HCCI Engine
Notice bibliographique
Résumé
Autoignition timing of a mixture in Homogeneous Charge Compression Ignition (HCCI) is very dependant and sensitive to the engine operating condition. To characterize combustion timing, different crank angle dependant methods are used but these methods can exhibit inaccurate results at some operating conditions. In this paper, a criterion that divides the engine operating condition into two regions, low and high cyclic variations (unstable operation) is defined. Then, different crankangle based methods for determining the start of combustion inside the cylinder for each of the two regions are compared. The start and duration of combustion are compared for wide range of operating conditions and the relative merits of each method discussed. The methods for characterizing the start of combustion are: CA50 based on the total heat release; the start of combustion from the third derivative of the pressure trace with respect to crank angle; the start of combustion from the third derivative of the pressure trace with respect to crank angle with two limits; CA10 based on total heat release; CA10 based on peak of main stage of combustion. The last method is introduced in this paper and has advantages in terms of accuracy of ignition timing detection and correlation with the start of combustion particularly for high cyclic variation engine operation. A new criterion, defined as the ratio between peak of main stage and the sum of peak of main stage and cool flame stage of heat release, is introduced to more accurately identify the operating region of the engine. This criterion is used to understand the performance of each of those crank angle based methods. The performance of each of those methods is investigated for both the low cyclic variation and the high cyclic variation (unstable) region of the engine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».