Urban contamination sources reflected in inorganic pollution in urban lake deposits, Bergen, Norway
Notice bibliographique
Résumé
The 7000 years transition from a pristine environment towards a modern city has brought a number of chemical changes and effects to urban lake sediments in Bergen. Metals, such as Pb, Hg, Zn, Cu and Fe, display a large anthropogenic influence and reflect historical point sources that existed within the drainage area from approximately AD 1790 until today. The concentration peaks alternate with intervals of lower concentration due to phases of coarser grained sediment input but also periods of potentially reduced metal influx. All discussed elements, except Cd, increase in concentration with decreasing grain size and also correlate with the amount of clay fraction particles. The results emphasize the importance of considering grain size when interpreting sediment chemistry. Correlation with TOC is not apparent in the same extent. The transition from natural to anthropogenically influenced sediments, which is characterised by a sudden increase of several elements, is accompanied by a reduction in Cd, As and Ni concentration. This is interpreted to be the result of hypoxia, changes in pH and reduced erosional input. Factor analysis and the comparison with reference sediments indicate that the elements Pb, Hg, Zn and Cu most clearly demonstrate man-made pollution. Analyses of stormwater culvert sediments suggest that urban runoff contributes to the pollution load today, with standing building mass and traffic contributing to the load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».