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Enregistrement W2020202067 · doi:10.1080/01426390903407152

‘… Silver in the Stars and Gold in the Morning Sun’: Non-farm Rural Landowners' Motivations for Rural Living and Attachment to their Land

2010· article· en· W2020202067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLandscape Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural areaGeographyLand tenureRural settlementFocus groupPopulationSocioeconomicsEconomic growthNatural resourceBusinessEnvironmental planningAgricultureMarketingPolitical scienceSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies have identified that, given the opportunity, the majority of North Americans would prefer to live in small towns and rural areas. This preference is based in aesthetic notions linked to landscape features, personal meaning, and perceptions. In order to understand how the growing non-farm rural landowner population will influence the rural landscape, this research explored the motivations of non-farm rural landowners for living in rural areas, and their perceptions of their property. It involved five preliminary focus groups with farm and non-farm landowners owning land in rural, urbanising rural, and urbanised rural areas, and four final focus groups. The research also included a survey of 944 landowners in Southern Ontario. People choose to live in rural areas because they are quiet, natural, open, private, and clean. In contrast, people chose to buy their properties for very practical reasons: location, cost, availability and quality of resources, and size. Results suggest that non-farm rural landowners prefer landscapes with trees and water, and landscape health, restorative benefits, and aesthetic quality are crucial. Associations with family, history, and activities provide the affective connection which supports ongoing efforts on their land.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle