PRIMA-1Met induces myeloma cell death independent of p53 by impairing the GSH/ROS balance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the efficiency of p53 reactivation and induction of massive apoptosis (PRIMA-1(Met)) in inducing myeloma cell death, using 27 human myeloma cell lines (HMCLs) and 23 primary samples. Measuring the lethal dose (LD50) of HMCLs revealed that HMCLs displayed heterogeneous sensitivity, with an LD50 ranging from 4 μM to more than 200 μM. The sensitivity of HMCLs did not correlate with myeloma genomic heterogeneity or TP53 status, and PRIMA-1(Met) did not induce or increase expression of the p53 target genes CDKN1A or TNFRSF10B/DR5. However, PRIMA-1(Met) increased expression of NOXA in a p53-independent manner, and NOXA silencing decreased PRIMA1(Met)-induced cell death. PRIMA-1(Met) depleted glutathione (GSH) content and induced reactive oxygen species production. The expression of GSH synthetase correlated with PRIMA-1(Met) LD50 values, and we showed that a GSH decrease mediated by GSH synthetase silencing or by and L-buthionine sulphoximine, an irreversible inhibitor of γ-glutamylcysteine synthetase, increased PRIMA-1(Met)-induced cell death and overcame PRIMA-1(Met) resistance. PRIMA-1(Met) (10 μM) induced cell death in 65% of primary cells independent of the presence of del17p; did not increase DR5 expression, arguing against an activation of p53 pathway; and synergized with L-buthionine sulphoximine in all samples. Finally, we showed in mouse TP53(neg) JJN3-xenograft model that PRIMA-1(Met) inhibited myeloma growth and synergized with L-buthionine sulphoximine in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle