The impact of pharmacist interventions on osteoporosis management: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: We completed a systematic review of the literature to examine the impact of pharmacist interventions in improving osteoporosis management. Results from randomized controlled trials suggest that pharmacist interventions may improve bone mineral density testing and calcium intake among patients at high risk for osteoporosis. INTRODUCTION: Pharmacists play a key role in many healthcare systems by helping patients manage chronic diseases. We completed a systematic review of the literature to identify randomized controlled trials (RCTs) that have examined the impact of pharmacy interventions in narrowing two gaps in osteoporosis management: identifying at-risk individuals and improving adherence to therapy. METHODS: We searched the electronic databases of EMBASE, HealthStar, International Pharmaceutical Abstracts, MEDLINE, and PubMed from database development to April 2010, examined grey literature, and completed manual searches of reference lists to identify English-language research that examined osteoporosis management interventions within pharmacy practice. Results from RCTs were abstracted and assessed for bias. RESULTS: We identified 25 studies that examined pharmacist interventions in osteoporosis management: 16 cohort, 5 cross-sectional, 1 historical/ecological control, and 3 RCTs. RCT interventions included osteoporosis educational and counseling programs, screening by pharmacists based on risk factor assessment or bone mineral density testing, and physician contact or recommendations for patients to follow-up with a general practitioner. Results from the three RCTs suggest that pharmacist interventions may improve bone mineral density testing (targeted screening) and calcium intake among patients at high risk for osteoporosis. However, two of the three RCTs had high risk of bias, and no study examined the impact of pharmacist intervention on osteoporosis treatment adherence. CONCLUSIONS: Data support the potential role for pharmacists to help reduce gaps in osteoporosis management through improved identification of high-risk patients. More research is needed to examine pharmacist interventions on osteoporosis treatment adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».