Regulable neural progenitor-specific <i>Tsc1</i> loss yields giant cells with organellar dysfunction in a model of tuberous sclerosis complex
Notice bibliographique
Résumé
Tuberous sclerosis complex (TSC) is a multiorgan genetic disease in which brain involvement causes epilepsy, intellectual disability, and autism. The hallmark pathological finding in TSC is the cerebral cortical tuber and its unique constituent, giant cells. However, an animal model that replicates giant cells has not yet been described. Here, we report that mosaic induction of Tsc1 loss in neural progenitor cells in Tsc1(cc) Nestin-rtTA(+) TetOp-cre(+) embryos by doxycycline leads to multiple neurological symptoms, including severe epilepsy and premature death. Strikingly, Tsc1-null neural progenitor cells develop into highly enlarged giant cells with enlarged vacuoles. We found that the vacuolated giant cells had multiple signs of organelle dysfunction, including markedly increased mitochondria, aberrant lysosomes, and elevated cellular stress. We found similar vacuolated giant cells in human tuber specimens. Postnatal rapamycin treatment completely reversed these phenotypes and rescued the mutants from epilepsy and premature death, despite prenatal onset of Tsc1 loss and mTOR complex 1 activation in the developing brain. This TSC brain model provides insights into the pathogenesis and organelle dysfunction of giant cells, as well as epilepsy control in patients with TSC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».