Impaired littoral energy pathways cause a shift to pelagic resources by fish in recovering lake food webs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish communities may increase in biomass and productivity due to energy subsidies from the littoral invertebrate community. In lakes recovering from acidification and metal contamination, such as those in Sudbury, Ontario, Canada, impaired benthic invertebrate communities (i.e., low diversity with higher abundance of small‐bodied taxa) allowed a critical test of the role of these littoral pathways on fish diet. We compared fish abundance, diversity, diet and biomass in eight recovering and eight reference lakes and related availability of the main littoral and pelagic invertebrate groups to fish diet regime using stable isotope analysis. A Bayesian mixing model (MixSIR) was used to estimate diet likelihood, and convex hull analysis was used to estimate trophic niche space of fish communities. Fish biomass did not differ between impaired and reference lakes despite substantial differences in potential diet. Fish depended strongly on littoral benthos in the reference lakes but consumed more pelagic food in the impaired lakes. The trophic niche of the focal, most common fish species (i.e., yellow perch, smallmouth bass, pumpkinseed and brown bullhead) was larger in the impaired lakes. We attributed these differences to low diversity at the highest trophic levels of fish communities in the impaired lakes as well as to depauperate benthic invertebrate communities. In contrast to the food webs of most temperate lakes, fish in impaired lakes preyed less on littoral invertebrates yet still managed to maintain a reference lake level of biomass standing crop by relying more on pelagic resources – macro zooplankton such as Chaoborus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».