2857 – Alexithymia in Patients with Schizophrenia and in Patients with Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The pathogenesis of schizophrenia is still unclear. Genetic, biological and environmental factors are thought to intervene. It is known that schizophrenia is characterized by a difficulty to express one's feelings and identify other persons’ feelings (theory of mind) and so does alexithymia which is a psychosomatic concept. Objectives: To compared patients with schizophrenia with patients presenting a disease that is classically considered as a psycho-somatic disease: asthma. Methods: Thirty-nine patients with schizophrenia (group S) and thirty nine sex and age matched patients with asthma (group A) were assessed by the same psychiatrist using the 20 items-Toronto Alexithymia Scale validated in Arabic. Results: The mean alexithymia score in group A was 70, 45 versus 68,44 in group S, with no statistically significant difference. The prevalence of moderate alexithymia (score superior to 60) was 22, 6% in group A and 37, 5% in group S, with no statistically significant difference. The prevalence of severe alexithymia (score superior to 70) was 57% in group A and 26% in group S. Difference was statistically significant (p = 0,003). Conclusion: This study showed that severe alexithymia was significantly higher in patients with asthma compared to patients with schizophrenia. Nevertheless, the high prevalence of moderate alexithymia in patients with schizophrenia shows that alexithymia should be taken into account when treating a patient with schizophrenia, and a psychotherapy addressing this issue would be helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».