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Enregistrement W2020214165 · doi:10.1016/j.febslet.2010.02.045

Large conductance, Ca<sup>2+</sup>‐activated K<sup>+</sup> channels (BK<sub>Ca</sub>) and arteriolar myogenic signaling

2010· review· en· W2020214165 sur OpenAlexafffund
Michael A. Hill, Yan Yang, Srikanth R. Ella, Michael J. Davis, Andrew P. Braun

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésBK channelDepolarizationVasoconstrictionHyperpolarization (physics)BiophysicsChemistryMyogenic contractionVascular smooth muscleAutoregulationMembrane potentialBiologyEndocrinologySmooth muscleBlood pressureStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myogenic, or pressure-induced, vasoconstriction is critical for local blood flow autoregulation. Underlying this vascular smooth muscle (VSM) response are events including membrane depolarization, Ca(2+) entry and mobilization, and activation of contractile proteins. Large conductance, Ca(2+)-activated K(+) channel (BK(Ca)) has been implicated in several of these steps including, (1) channel closure causing membrane depolarization, and (2) channel opening causing hyperpolarization to oppose excessive pressure-induced vasoconstriction. As multiple mechanisms regulate BK(Ca) activity (subunit composition, membrane potential (Em) and Ca(2+) levels, post-translational modification) tissue level diversity is predicted. Importantly, heterogeneity in BK(Ca) channel activity may contribute to tissue-specific differences in regulation of myogenic vasoconstriction, allowing local hemodynamics to be matched to metabolic requirements. Knowledge of such variability will be important to exploiting the BK(Ca) channel as a therapeutic target and understanding systemic effects of its pharmacological manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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