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Enregistrement W2020221521 · doi:10.1017/s0008423906439974

The Science and Politics of Global Climate Change: A Guide to the Debate

2006· article· en· W2020221521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePoliticsPolitical scienceState (computer science)Work (physics)Scientific consensusEnvironmental ethicsVirtueSociologyPolitical economyGlobal warmingPublic administrationLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Science and Politics of Global Climate Change: A Guide to the Debate , Andrew E. Dessler and Edward A. Parson, Cambridge: Cambridge University Press, 2006, pp. 190. Among policy issues struggling for attention on political agendas, climate change is particularly consequential, by virtue of its large-scale negative consequences for all human communities and ecosystems and the high policy costs of remedial action. The stakes are singularly high, yet the general public is not well informed about the reality of climate change. Even the concerned citizen seeking information gets lost between tendentious sketches in the mass media, on the one hand, and practically illegible specialized literature, on the other. Dessler and Parson's work is a welcome middle ground that provides clearly comprehensible scientifically validated information on all aspects of the issue. The book summarizes and evaluates current information on climate change, focusing primarily on multilateral scientific assessments conducted by the Intergovernmental Panel on Climate Change. It offers a balanced review of the state of knowledge, and carefully delineates the bounds of scientific agreement and uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle