Mohs micrographic surgery in the treatment of lentigo maligna and melanoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The treatment of lentigo maligna (LM) and lentigo maligna melanoma (LMM) is challenging due to lesion location, size, patient age, and potential for recurrence and spread. The largest studies to date confirm that for melanocytic tumours, MMS provides high local control rates while minimizing tissue loss. Herein we report our local control rate for melanoma treated by MMS over a decade. METHODS: Charts were reviewed on all patients with melanocytic tumors treated by a single physician (JPA) using MMS over the time period of 1993-2002. Demographic, surgical and pathological details were recorded. Patients were followed for local, regional and distant recurrences. RESULTS: The patient population was comprised of 199 patients with 202 melanomas. There were 69 invasive lesions, with a mean Breslow depth of 0.92 mm (0.2-3.6 mm). The mean number of levels required to clear the lesions was 2.7 (1-7), resulting in a mean defect size of 11.8 cm2 (0.9-70.7 cm2). Patients with LMM were significantly older (73.2 vs. 66.5 yrs, p = 0.012) and had larger defects after MMS (16.74 cm2 vs. 10.27 cm2) than patients with LM. At a mean follow-up of 29.8 months, there were no local recurrences, four regional recurrences, and two distant recurrences. CONCLUSION: MMS is an effective modality for the clearance of melanocytic tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle