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Enregistrement W2020223133 · doi:10.1021/ef901130q

Ethanol Recovery from Fermentation Broth via Carbon Dioxide Stripping and Adsorption

2010· article· en· W2020223133 sur OpenAlexaff
Mohamed Hashi, F. Handan Tezel, Jules Thibault

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionChemistryEthanolCarbon dioxideFermentationEthanol fuelActivated carbonBiofuelIndustrial fermentationCarbon fibersBiomass (ecology)Pulp and paper industryChemical engineeringOrganic chemistryWaste managementMaterials scienceAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the depletion of fossil fuels, research in alternative energy sources that can provide the world’s energy demand has increased significantly during the past decade. One alternative energy source in particular that has gained worldwide recognition as a potential replacement to oil is bioethanol. It is renewable and environmentally friendlier than fossil fuels. In this study, adsorption is used to increase the efficiency of ethanol production by decreasing the effect of product inhibition using carbon dioxide stripping technology. The reduction in product inhibition is particularly important when ethanol is produced from lignocellulosic biomass because microorganisms that are able to use all fermentable sugars are less tolerant to ethanol. Carbon dioxide removes ethanol from the fermentation broth and reduces the level of ethanol toxicity, while adsorption is used to recover the entrained ethanol from the vapor phase. The literature review showed that activated carbon and hydrophobic zeolites would be the most appropriate adsorbents for ethanol recovery in the vapor phase. A series of adsorption screening experiments were performed to compare four activated carbon adsorbents (Filtrasorb 200, Nuchar RGC 40, Sorbonorit B4, and WV-B 1500) and two hydrophobic ZSM-5-type zeolites (HiSiv 3000 and CBV 8014). The vapor composition used was controlled to resemble the fermenter outlet vapor concentration after stripping with carbon dioxide. Activated WV-B 1500 exhibited the highest ethanol capacity among activated carbons, having higher ethanol adsorption capacities than the two zeolites. Adsorption isotherms for ethanol and water in the presence of carbon dioxide at different temperatures were determined using WV-B 1500 as the adsorbent with the temperature-dependent Toth isotherm model providing satisfactory fits for these isotherms. Ethanol adsorption experiments with and without the presence of water were conducted and showed similar ethanol adsorption capacities, indicating that the presence of water has a negligible effect on ethanol adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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