An evaluation of paired motor unit estimates of persistent inward current in human motoneurons
Notice bibliographique
Résumé
Persistent inward current (PIC) plays an important role in setting the input-output gain of motoneurons. In humans, these currents are estimated by calculating the difference between synaptic input at motor unit recruitment and derecruitment (ΔF) derived from paired motor unit recordings. The primary objective of this study was to use the relationship between reciprocal inhibition (RI) and PIC to estimate the contribution of PIC relative to other motoneuron properties that result in nonlinear motor unit firing behavior. This study also assessed the contribution of other intrinsic properties (spike threshold accommodation and spike frequency adaptation) to ΔF estimates of PIC in human motor units by using ramps with varying rates of rise and duration. It was hypothesized that slower rates of ramp rise and longer ramp durations would inflate ΔF estimates of PIC, and RI and PIC values would only be correlated during the ramp with the fastest rate of rise and shortest duration when spike threshold accommodation and spike frequency adaptation is minimized. Fourteen university-aged participants took part in this study. Paired motor unit recordings were made from the right soleus muscle during ramp contractions of plantar flexors with three different rates of rise and durations. ΔF estimates of PIC increased with decreased rates of ramp rise (P < 0.01) and increased ramp durations (P < 0.01), most likely due to spike frequency adaptation. A correlation (r = 0.41; P < 0.03) between ΔF and RI provides evidence that PIC is the primary contributor to ΔF in shorter ramps with faster rates of rise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».