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Enregistrement W2020230547 · doi:10.1097/iae.0000000000000460

CORRELATION BETWEEN NEOVASCULAR LESION TYPE AND CLINICAL CHARACTERISTICS OF NONNEOVASCULAR FELLOW EYES IN PATIENTS WITH UNILATERAL, NEOVASCULAR AGE-RELATED MACULAR DEGENERATION

2015· article· en· W2020230547 sur OpenAlexaff
Marcela Marsiglia, Sucharita Boddu, Christine Y. Chen, Jesse J. Jung, Sarah Mrejen, Roberto Gallego‐Pinazo, K. Bailey Freund

Notice bibliographique

RevueRetina · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationMedicineOphthalmologyDrusenChoroidal neovascularizationFluorescein angiographyOdds ratioLesionSurgeryRetinalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: To investigate the association between the type of neovascularization (NV) and the clinical characteristics of nonneovascular fellow eyes in patients with unilateral, neovascular age-related macular degeneration. Methods: Eighty-three patients with treatment-naive, unilateral, neovascular age-related macular degeneration were retrospectively analyzed. Neovascular lesions were classified using both fluorescein angiography and optical coherence tomography as Type 1 (subretinal pigment epithelium), 2 (subretinal), 3 (intraretinal), or mixed NV. The associations between NV lesion type and baseline clinical and imaging characteristics of the fellow eye, including central geographic atrophy, noncentral geographic atrophy, pigmentary changes, soft drusen, cuticular drusen, reticular pseudodrusen, and subfoveal choroidal thickness, were examined. Subfoveal choroidal thickness was defined as thin if thickness was <120 μm. Results: In the fellow eyes of patients with treatment-naive, unilateral, neovascular age-related macular degeneration, Type 3 NV had an increased adjusted odds ratio of reticular pseudodrusen (15.361, P < 0.001) and thin subfoveal choroidal thickness (21.537, P < 0.001) as well as a tendency toward an increased adjusted odds ratio of central geographic atrophy (4.775, P = 0.028). Fellow eyes of patients with Type 1 NV showed a decreased adjusted odds ratio of reticular pseudodrusen (0.233, P = 0.007) and thin subfoveal choroidal thickness (0.080, P = 0.005). Conclusion: In patients with unilateral, neovascular age-related macular degeneration, certain nonneovascular features of the fellow eye correlate with the NV lesion composition based on type, as anatomically classified utilizing both fluorescein angiography and optical coherence tomography. Patients with Type 3 NV were more likely to have reticular pseudodrusen and/or thin subfoveal choroidal thickness in the fellow eye compared with those with Type 1 NV. Patients with Type 3 NV also showed a trend toward increased central geographic atrophy in the fellow eye. In patients with unilateral, neovascular age-related macular degeneration, certain nonneovascular features in the fellow eye appear to correlate with the neovascularization lesion composition based on an anatomical classification using both fluorescein angiography and optical coherence tomography. Patients with Type 3 neovascularization were more likely to have reticular pseudodrusen and/or thin subfoveal choroidal thickness in the fellow eye compared with patients with Type 1 neovascularization. Patients with Type 3 neovascularization also showed a trend toward increased central geographic atrophy in the fellow eye.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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