Fetal exposure to ACE inhibitors increased risk of major congenital malformations
Notice bibliographique
Résumé
Cooper WO, Hernandez-Diaz S, Arbogast PG, et al. Major congenital malformations after first-trimester exposure to ACE inhibitors. N Engl J Med 2006;354:2443–51. [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Is fetal exposure to angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors during the first trimester of pregnancy associated with increased risk of congenital malformations? Clinical impact ratings GP/FP/Primary care ★★★★★★☆ Cardiology ★★★★★★☆ Obstetrics ★★★★★★☆ Paediatrics ★★★★★☆☆ Paediatric neonatology ★★★★★★★ Paediatric hospital medicine ★★★★★★☆ ### ![Graphic][5] Design: database linked cohort study. ### ![Graphic][6] Setting: Tennessee, USA. ### ![Graphic][7] Patients: 29 507 infants born between 1985 and 2000 whose mothers were enrolled in Medicaid. 209 infants had been exposed to ACE inhibitors in the first trimester only, 202 infants had been exposed to other antihypertensive drugs in the first trimester only, and 29 096 had had no such exposure. Exclusion criteria: evidence of maternal diabetes before or during pregnancy, maternal prescription for angiotensin receptor antagonists, fetal exposure to ACE inhibitors or other antihypertensive drugs beyond the first trimester, or fetal exposure to … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DNew%2BEngland%2BJournal%2Bof%2BMedicine%26rft.stitle%253DNEJM%26rft.issn%253D0028-4793%26rft.aulast%253DCooper%26rft.auinit1%253DW.%2BO.%26rft.volume%253D354%26rft.issue%253D23%26rft.spage%253D2443%26rft.epage%253D2451%26rft.atitle%253DMajor%2Bcongenital%2Bmalformations%2Bafter%2Bfirst-trimester%2Bexposure%2Bto%2BACE%2Binhibitors.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1056%252FNEJMoa055202%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16760444%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1056/NEJMoa055202&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=16760444&link_type=MED&atom=%2Febmed%2F12%2F1%2F26.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000238100800006&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».