Why U.S. health care expenditure and ranking on health care indicators are so different from Canada’s
Notice bibliographique
Résumé
Compared to other industrialized countries, the U.S. spends most of all on health care. Nonetheless, the U.S. ranks relatively low on health care indicators. This paradox has been already known for decades. For example, the turning point comparing the U.S. and Canada was in 1972. Health expenditure as a percentage of GDP was higher in Canada than in the USA from 1960 until 1972. Since 1972 expenditure on health care has been higher in the U.S. than in Canada (OECD 2005a, Health data 2005, fourteenth OECD electronic database on health systems, date of release June 2005, last update 04/26/2005). The present study integrates the dispersed literature on spending and health care rankings and adds some statistical analysis to these studies. The evaluation of different factors influencing health care expenditure in the U.S. relative to other countries is restricted to a comparison with Canada. The U.S. and Canada are two countries that are sufficiently similar to make comparisons useful. The comparison of factors influencing health care expenditure in the U.S. and Canada in 2002 reveals that health care expenditure in the U.S. is higher than in Canada mainly due to administration costs, Baumol's cost disease and pharmaceutical prices. It is not primarily inefficiency in health care production but the dominant prevalence for free choice and own responsibility that explains the paradox of high expenditure on health care and low ranking on health care indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».