Nucleolar proteins Bfr2 and Enp2 interact with DEAD-box RNA helicase Dbp4 in two different complexes
Notice bibliographique
Résumé
Different pre-ribosomal complexes are formed during ribosome biogenesis, and the composition of these complexes is highly dynamic. Dbp4, a conserved DEAD-box RNA helicase implicated in ribosome biogenesis, interacts with nucleolar proteins Bfr2 and Enp2. We show that, like Dbp4, Bfr2 and Enp2 are required for the early processing steps leading to the production of 18S ribosomal RNA. We also found that Bfr2 and Enp2 associate with the U3 small nucleolar RNA (snoRNA), the U3-specific protein Mpp10 and various pre-18S ribosomal RNA species. Thus, we propose that Bfr2, Dbp4 and Enp2 are components of the small subunit (SSU) processome, a large complex of ∼80S. Sucrose gradient sedimentation analyses indicated that Dbp4, Bfr2 and Enp2 sediment in a peak of ∼50S and in a peak of ∼80S. Bfr2, Dbp4 and Enp2 associate together in the 50S complex, which does not include the U3 snoRNA; however, they associate with U3 snoRNA in the 80S complex (SSU processome). Immunoprecipitation experiments revealed that U14 snoRNA associates with Dbp4 in the 50S complex, but not with Bfr2 or Enp2. The assembly factor Tsr1 is not part of the '50S' complex, indicating this complex is not a pre-40S ribosome. A combination of experiments leads us to propose that Bfr2, Enp2 and Dbp4 are recruited at late steps during assembly of the SSU processome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».