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Enregistrement W2020238252 · doi:10.1080/13540602.2012.754162

Contesting continuing professional development: reflections from England

2013· article· en· W2020238252 sur OpenAlexaff
Ian Hardy, Wayne Melville

Notice bibliographique

RevueTeachers and Teaching · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitusSituatedPedagogyContext (archaeology)SociologyProfessional developmentContinuing professional developmentLesson studyProfessional learning communityFaculty developmentProduct (mathematics)School teachersMathematics educationPsychologySocial scienceCultural capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues the competing ways in which continuing professional development (CPD) is currently practised in schooling settings in England is a product of the complex social conditions within which teachers work and learn, and teachers’ efforts to make sense of these conditions. Specifically, the paper draws upon research into the teacher learning practices, and conditions of practice, of a group of 18 teachers from one inner-city comprehensive secondary school in the British Midlands. To make sense of competing approaches to CPD within the school, the paper analyses these teachers’ experiences in light of Pierre Bourdieu’s concept of social practices as contested. The research reveals competing approaches to teacher CPD in relation to the management of teachers’ CPD, the focus upon improving test scores and the modes of learning in which teachers participate. The paper shows how conflicting pressures and demands in the context within which teachers work, and teachers’ responses to these demands, contribute to contested practices in and across these domains, both arising from and resulting in what is described as a ‘hybridised’ habitus. The research gestures towards the need to cultivate conditions conducive to more educationally oriented, critical, situated and collaborative CPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,015
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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