Troglitazone reverses the multiple drug resistance phenotype in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
A major problem in treating cancer is the development of drug resistance. We previously demonstrated doxorubicin (DOX) resistance in K562 human leukemia cells that was associated with upregulation of glyoxalase 1 (GLO-1) and histone H3 expression. The thiazolidinedione troglitazone (TRG) downregulated GLO-1 expression and further upregulated histone H3 expression and post-translational modifications in these cells, leading to a regained sensitivity to DOX. Given the pleiotropic effects of epigenetic changes in cancer development, we hypothesized that TRG may downregulate the multiple drug resistance (MDR) phenotype in a variety of cancer cells. To test this, MCF7 human breast cancer cells and K562 cells were cultured in the presence of low-dose DOX to establish DOX-resistant cell lines (K562/DOX and MCF7/DOX). The MDR phenotype was confirmed by Western blot analysis of the 170 kDa P-glycoprotein (Pgp) drug efflux pump multiple drug resistance protein 1 (MDR-1), and the breast cancer resistance protein (BCRP). TRG markedly decreased expression of both MDR-1 and BCRP in these cells, resulting in sensitivity to DOX. Silencing of MDR-1 expression also sensitized MCF7/DOX cells to DOX. Use of the specific and irreversible peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) inhibitor GW9662 in the nanomolar range not only demonstrated that the action of TRG on MCF/DOX was PPARgamma-independent, but indicated that PPARgamma may play a role in the MDR phenotype, which is antagonized by TRG. We conclude that TRG is potentially a useful adjunct therapy in chemoresistant cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».