Hormone and pharmaceutical regulation of ASP production in 3T3‐L1 adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have demonstrated increases in acylation stimulating protein (ASP), and precursor protein C3 in obesity, diabetes and dyslipidemia, however the nature of the regulation is unknown. To evaluate chronic hormonal and pharmaceutical mediated changes in ASP and potential mechanisms, 3T3-L1 adipocytes were treated with physiological concentrations of relevant hormones and drugs currently used in treatment of metabolic diseases for 48 h. Medium ASP production and C3 secretion were evaluated in relation to changes in adipocyte lipid metabolism (cellular triglyceride (TG) mass, non-esterified fatty acid (NEFA) release and real-time FA uptake). Chylomicrons increased ASP production (up to 411 +/- 133% P < 0.05), while leptin, triiodothyronine, and beta-blockers atenolol and propranolol had no effect. Dexamethasone, lovastatin, rosiglitazone and rimonabant decreased ASP production (-53 to -85%, P < 0.05), associated with a decrease in the precursor protein C3 (-37% to -65%, P < 0.01). By contrast, epinephrine, progesterone, testosterone, angiotensin II and metformin also decreased ASP (-54% to -100%, P < 0.05), but without change in precursor protein C3, suggesting a direct effect on convertase activity, possibly mediated by interference (except metformin) due to marked increases in NEFA (5.6-31-fold, increased P < 0.05). Both lovastatin and metformin induced decreases in ASP were also associated with decreased TG mass (maximal -60%, P < 0.05) and real-time FA uptake (maximum -75%, P < 0.05), suggesting a change in adipocyte differentiation status. These in vitro results are consistent with in vivo ASP profiles in subjects, and suggest that ASP may be regulated through precursor C3 availability, convertase activity and differentiation status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».