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Amphetamine-Induced Locomotion and Brain Stimulation Reward Research and Applications

2011· article· en· W2020251951 sur OpenAlexaff
Yixuan Liu

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmphetamineDopaminergicVentral tegmental areaDopamineAgonistStimulationBrain stimulation rewardSalineNeuroscienceAnesthesiaPsychologyInternal medicineEndocrinologyMedicineNucleus accumbensReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphetamine, a dopamine agonist, has an effect on increasing dopamine level in certain brain regions, like the nucleus accumben and the ventral tegmental area (Yoshida et al., 1992). Hence, it increases reward-related functions. In the current study, we examined the changes in the frequency of locomotion in previously habituated mice after 3mg/kg amphetamine injections. In the same way, we also monitored the changes in bar pressing rates of previously trained rates after 2mg/kg amphetamine injections. Though not showing a significant statistical result, both graphs and discussions supported that amphetamine injection increased horizontal quadrants crossings compared with saline injection. While the amphetamine administration increased bar press rate in previously trained rats at low frequencies, it led the rats to fewer bar presses at higher frequencies compared with both the baseline and the saline condition. The results of both experiments consistent with past studies which claim that amphetamine acts as a dopaminergic agonist and increases reinforcing capacity through enhancement of dopaminergic transmission (Gallistel & Karras, 1984).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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